AI i Qlik – kom i gang med AI-agenter
AI i Qlik betyder, at I kan stille spørgsmål til jeres data med almindeligt sprog og få svar direkte fra jeres egne Qlik-apps – uden at vente på en ny rapport eller et dashboard.
Hvad kan AI-agenter i Qlik?
En AI-agent forstår almindeligt dansk og henter svarene i jeres governede Qlik-apps: "Hvilke kunder er i risiko for at forlade os?" "Hvordan ser lagerbindingen ud pr. varegruppe?" "Hvordan udviklede omsætningen sig i Jylland sidste kvartal?" Svarene styres af et semantic layer, der sikrer, at tallene er de rigtige – og af Qlik MCP, der giver agenten sikker, kontrolleret adgang til data.
.png?width=285&height=291&name=qlik-elite-partner-danmark-exsitec%20(5).png)
To løsninger – vælg jeres tempo
AI-agenter behøver ikke være et stort projekt. Vi har to pakkeforløb til fast pris, der bringer AI direkte ind i jeres eksisterende Qlik-miljø.
Løsning 1: Kom i gang
For jer, der har en AI-ansvarlig eller en teknisk stærk profil internt og vil bygge selv. Vi afdækker jeres use cases, afholder en læringsworkshop i prompting og semantic layer og følger op, når I er kommet i gang. I står selv for opsætning af Qlik MCP, connectors og semantic layer.
• Afdækning af behov og use cases
• Læringsworkshop: prompting og intro til semantic layer
• Opfølgning
:Løsning 2: Fuld implementering
For jer, der vil hele vejen fra idé til fungerende AI-agenter. Vi står for både workshop, prototyping, semantic layer, MCP-opsætning og test.
• Afdækning af behov og use cases
• Datakig
• Læringsworkshop: prompting og semantic layer
• Prototyping
• Test og opsætning af 1–2 apps
• Opfølgningsdag og ny test
• Opsætning af Qlik MCP og connectors
Hvad er forskellen på AI-agenter i Qlik og Qlik Predict?
AI-agenter og Qlik Predict løser to forskellige opgaver: AI-agenter lader jer stille spørgsmål til jeres data med almindeligt sprog og få svar her og nu – Qlik Predict bygger machine learning-modeller, der forudsiger, hvad der kommer til at ske, fx kundetab eller fremtidigt salg.
En huskeregel: AI-agenter besvarer spørgsmål om jeres data. Qlik Predict besvarer spørgsmål om jeres fremtid. Mange virksomheder ender med begge dele – men de starter typisk med den løsning, der matcher deres mest presserende behov.
Eksempler på hvad din virksomhed kan bruge Qlik AI til
Forudsig kundetab (churn)
Med predictive AI kan virksomheder identificere de kunder, der har størst risiko for at falde fra. Ved at analysere historiske data og kundeadfærd kan salgs- og kundeteams sætte ind i tide og arbejde mere målrettet med fastholdelse.Lav mere præcise salgsprognoser
Predictive modeller kan analysere historiske salgsdata og identificere mønstre, der hjælper med at estimere fremtidigt salg og omsætning. Det giver et bedre grundlag for planlægning af produktion, lager og budgetter.
