AI, der kan bruges i hverdagen

AI kan meget. Men i de fleste virksomheder bliver det stadig ved snakken og den konkrete værdi kan være svær at finde. Grunden er enkel: AI giver først værdi, når den arbejder sammen med jeres data og jeres systemer.

Hos Exsitec hjælper vi virksomheder med at bruge AI dér, hvor det faktisk gør en forskel. I økonomi, rapportering, dokumenter, support og analyse. Kort sagt dér, hvor medarbejdere stadig bruger tid på opgaver, som teknologien allerede kan hjælpe med.

Vi arbejder ikke med AI som eksperiment. Vi arbejder med AI som værktøj.

Hvorfor arbejde med AI nu?

Teknologien har udviklet sig hurtigt de seneste år. Det betyder, at AI i dag kan bruges til langt flere praktiske opgaver end tidligere.

Samtidig har de fleste virksomheder allerede de data, der skal til for at skabe værdi. Økonomidata, dokumenter, rapporter og historik ligger allerede i systemerne, spørgsmålet er bare, om de bliver brugt rigtigt.

Det handler derfor sjældent om at starte fra bunden. Det handler om at bruge det, man allerede har.

Hvis du vil se, hvor AI kan give mening i jeres virksomhed, starter vi typisk med at gennemgå jeres processer og data. Ofte ligger mulighederne tættere på, end man tror.

AI behøver nemlig ikke at være kompliceret. Det kræver bare den rigtige tilgang. Snak med os og få en gennemgang af mulighederne i jeres virksomhed.

AI i ERP og økonomi

AI kan analysere økonomidata og hjælpe med at opdage afvigelser, fejl eller mønstre tidligere i processen.

I stedet for at gennemgå store datamængder manuelt kan AI gennemgå finansposter og identificere udviklinger, der kræver opmærksomhed.

Det kan blandt andet bruges til at analysere poster i finansregnskabet, finde afvigelser automatisk og udarbejde prognoser baseret på historiske data.

AI i Business Intelligence

AI kan gøre det lettere at arbejde med data og rapporter. I stedet for kun at se på tal i dashboards kan brugere stille spørgsmål til data og få forklaringer på udviklinger eller ændringer i nøgletal.

AI kan samtidig hjælpe med at generere analyser og fremhæve de vigtigste indsigter i rapporterne.

Det gør data mere tilgængelige for flere i organisationen og gør det nemmere at arbejde aktivt med indsigt frem for blot rapportering.

AI til kundeservice

AI kan hjælpe med at håndtere mange af de spørgsmål, som kundeservice får hver dag. En AI-baseret chatbot kan for eksempel svare på almindelige henvendelser, guide kunder til den rigtige information og samle relevante oplysninger, før en medarbejder tager over.

Samtidig kan AI analysere indgående supporthenvendelser og foreslå svar til medarbejderne. Det giver kortere svartider og gør det lettere for kundeservice at fokusere på de sager, der kræver menneskelig vurdering.

AI og automatisering

Når AI kombineres med integrationer og workflows, kan hele processer automatiseres.

AI kan for eksempel håndtere dokumentflows, analysere og sortere indgående mails eller understøtte automatiseret behandling af ordrer og sager.

Samtidig kan data behandles og struktureres på tværs af systemer, så information flyder automatisk gennem organisationens processer. Det reducerer manuelt arbejde og gør processerne mere effektive.

AI til interne processer

Mange virksomheder har store mængder dokumentation og viden liggende i systemer, mapper og arkiver.

AI kan bruges til at gøre den viden søgbar og mere anvendelig i hverdagen.

Det kan eksempelvis være interne vidensassistenter, der hjælper medarbejdere med at finde information, AI til support og helpdesk eller værktøjer, der analyserer dokumenter og kontrakter og gør indholdet lettere at arbejde med.

AI kan bruges til mange forskellige opgaver, men de mest almindelige er automatisering af manuelle processer, analyse af data, håndtering af dokumenter og forbedring af kundeservice. Ofte handler det om at spare tid på gentagne opgaver og få bedre indsigt i virksomhedens data.

Ikke nødvendigvis. Mange virksomheder har allerede de data, der skal til. Økonomidata, dokumenter, rapporter og historik i systemer kan ofte bruges som udgangspunkt for AI-løsninger.

Ja. De fleste AI-løsninger giver først rigtig værdi, når de integreres med virksomhedens eksisterende systemer, for eksempel ERP, Business Intelligence eller dokumenthåndtering.

Det behøver det ikke være. Mange virksomheder starter med en afgrænset opgave eller proces og udvider derefter løsningen, når værdien er tydelig.

Nej. Mindre og mellemstore virksomheder kan ofte få lige så stor værdi af AI, fordi teknologien kan automatisere opgaver, som ellers kræver mange timer manuelt arbejde.

AI bruges typisk til at støtte medarbejdere og automatisere rutineopgaver. Formålet er som regel at frigive tid, så medarbejdere kan fokusere på mere komplekse opgaver.

Når virksomheder arbejder med AI, er det vigtigt at tage stilling til datasikkerhed, adgang til information og hvordan løsningen bruges i praksis. Det handler blandt andet om at sikre, at AI arbejder på de rigtige data, at følsomme oplysninger håndteres korrekt, og at der stadig er mennesker involveret i de beslutninger, der kræver vurdering og ansvar.

Det bedste sted at starte er ofte at identificere en konkret proces eller opgave, hvor der bruges meget tid manuelt, eller hvor data kan give bedre indsigt. Herfra kan man undersøge, om AI kan hjælpe med at forbedre processen.

Hvad leder du
efter idag?

Hvad leder du
efter idag?

AI, der kan bruges i hverdagen

AI-løsninger bygget på erfaring

AI integreret i ERP

AI kundeservice og search

AI-drevet telefoni

AI Business Intelligence

Hvorfor arbejde med AI nu?