Mange bruger ordene Business Intelligence (BI) / business intelligence og rapportering som synonymer, men faktisk refererer de til to forskellige begreber. Selvom begge disse begreber er vigtige for organisationer, der ønsker at træffe informerede, datadrevne beslutninger, er det vigtigt at forstå, hvad der adskiller dem.
Lad os starte med at definere begge udtryk.
Business Intelligence (BI) refererer til de værktøjer, teknologier og processer, som organisationer bruger til at analysere og forstå data. Dette kan omfatte alt fra datamining og datavisualisering til prædiktiv analyse og maskinlæring. Målet med BI er at give organisationer indsigt og tendenser, som de ellers ikke ville have ønsket at se, så de kan træffe bedre og mere informerede beslutninger.
Rapportering refererer til processen med at præsentere data på en struktureret og organiseret måde. Dette kan omfatte oprettelse af tabeller, diagrammer og grafer for at hjælpe med at visualisere dataene, samt at skrive resuméer og analyser for at hjælpe med at fortolke dataene. Rapportering er en vigtig del af BI, men det er kun en del af puslespillet.
"Business Intelligence handler ikke om at give det rigtige svar, men om at stille de rigtige spørgsmål."
Selvom Business Intelligence (BI) og rapportering er to forskellige begreber, er de ofte tæt forbundet. For eksempel kan BI-værktøjer hjælpe med at indsamle data, som derefter kan præsenteres gennem rapportering. På samme måde kan rapportering hjælpe med at formidle resultaterne af BI-analyser på en overskuelig måde, så beslutningstagere nemt kan forstå dem.
Der er flere gode grunde! Det vigtigste er måske, at det kan være med til at sikre sandsynligheden for, at organisationer træffer velinformerede og langsigtede beslutninger, som kan gavne både virksomheden og dens interessenter.
Business Intelligence/forretningsintelligens og rapportering er to forskellige begreber, selvom de ofte er tæt knyttet til hinanden. Business intelligence/forretningsintelligens handler om at analysere og forstå data, mens rapportering handler om at præsentere denne forståelse på en overskuelig måde. Begge dele er vigtige for organisationer, der ønsker at træffe informerede, datadrevne beslutninger, og det er vigtigt at forstå forskellen mellem dem for at kunne vælge de rigtige værktøjer og teknologier, få mest muligt ud af data og foretage struktureret og systematiske beslutninger.
For mere indsigt i emnet, kan du læse mere om følgende: